English
Türkçe
فارسی
Polski
اردو
Norsk
한국어
हिंदी
dansk
Melayu
slovenčina
日本語
Met de komst van Industrie 4.0 stellen fabrieken hogere eisen aan automatisering en intelligentie in hun productieprocessen. Als kerncomponent van industriële automatiseringssystemen evolueert slimme instrumentatie snel naar netwerken en intelligentie. Wat zijn dus de verwachtingen en eisen van fabrieksondernemingen ten aanzien van de intelligentie van hun instrumentatiesystemen?
Fabrieken verwachten dat slimme instrumenten tijdens de productie in realtime verschillende procesparameters kunnen verzamelen en intelligente analysealgoritmen kunnen gebruiken om de gegevens te verwerken en geoptimaliseerde beslissingsondersteuning te bieden. Dit vereist dat de instrumentatieapparaten beschikken over krachtige data-acquisitie, edge computing en draadloze communicatiemogelijkheden, en dat ze diep geïntegreerd zijn met industriële big data-platforms op ondernemingsniveau, waardoor collaboratieve intelligentie tussen de edge en de cloud wordt bereikt.
Bedrijven hopen dat slimme instrumentatie potentiële apparatuurstoringen kan voorspellen op basis van historische gegevens en machine learning-modellen, en intelligente diagnose- en onderhoudsbegeleiding kan bieden. Dit vereist dat de instrumentatieapparaten AI-algoritmen insluiten om autonome foutvoorspelling en intelligente diagnose te realiseren, en te integreren met het assetmanagementsysteem van de onderneming om onderhoudsbegeleiding op afstand te bieden.
Fabrieken verwachten dat slimme instrumentatie procesparameters automatisch kan aanpassen aan veranderingen in de productieomstandigheden, de efficiëntie van apparatuur kan optimaliseren en energiebeheer voor de hele fabriek kan realiseren. Dit vereist dat de instrumentatieapparaten beschikken over geavanceerde closed-loop-regelalgoritmen en energie-optimalisatiemodellen, en dat ze in realtime kunnen communiceren met productiebeheersystemen om autonome optimalisatie en energiebeheer te bereiken.
Bedrijven hopen dat slimme instrumentatie de procesgegevens van de productielocatie op een intuïtieve manier kan presenteren, om realtime monitoring en besluitvorming door operators te vergemakkelijken. Dit vereist dat de instrumentatieapparaten een mens-machine-interface hebben, visualisatieweergave en alarmfuncties ondersteunen en gegevens kunnen uitwisselen met productiebeheersystemen om een uniforme visualisatie van de gehele fabrieksprocessen te bereiken.
Architectonisch ontwerp en planning cepteur sint occaecat cupidat proident, bezit genomen van mijn hele ziel, zoals deze zoete lenteochtenden waar ik met heel mijn leven van geniet...Architectuur ontwerp en planning cepteur sint occaecat cupidat proident, bezit genomen van mijn hele ziel, zoals deze zoete lenteochtenden waarvan ik geniet met mijn hele Lorem ipsum dolor sit ament, consectetur adipisicing elit,sed do eiusmod tempor incididunt labore et dolore magna aliqua. het is enim ad minim veniam.
Samenvattend verwachten fabrieksbedrijven dat slimme instrumentatie realtime monitoring, intelligente analyse en optimalisatie gedurende het hele productieproces mogelijk maakt, de efficiëntie en productkwaliteit verbetert en de digitale transformatie van de fabriek stimuleert. Dit vereist dat leveranciers van instrumenten blijven innoveren op het gebied van data-acquisitie, edge computing, intelligente algoritmen, mens-machine-interactie, enz., en bedrijven intelligentere en betrouwbaardere oplossingen bieden.
Tegelijkertijd moeten in het proces van digitaliseringstransformatie van instrumentatiesystemen op fabrieksniveau ook uitgebreid rekening worden gehouden met sleutelfactoren zoals compatibiliteit, gegevensbeheer, analytische toepassingen en netwerkbeveiliging. Bedrijven moeten een stapsgewijze implementatie- en continue optimalisatiestrategie toepassen op basis van hun werkelijke situatie, waarbij ze geleidelijk de pijnpunten overwinnen, zoals compatibiliteitsproblemen met oudere systemen, data-eilandproblemen, gebrek aan analytische applicatiemogelijkheden, netwerkbeveiligingsrisico's en hoge transformatiekosten. , en uiteindelijk een succesvolle transformatie van traditioneel naar intelligent realiseren.
