Met de komst van het Industrie 4.0-tijdperk hebben industriële ondernemingen hogere eisen gesteld aan de automatisering en intelligentie van productieprocessen. Als kerncomponent van industriële automatiseringssystemen ontwikkelt intelligente instrumentatie zich snel in de richting van netwerken en intelligentie. Wat zijn dus de verwachtingen van industriële ondernemingen ten aanzien van de intelligentie van instrumentatie?
01
Realtime gegevensverzameling en -analyse
02
Foutvoorspelling en intelligente diagnose
03
Apparatuuroptimalisatie en energiebeheer
04
Procesvisualisatie
Realtime gegevensverzameling en -analyse
Industriële ondernemingen verwachten dat intelligente instrumentatie tijdens de productie in realtime verschillende procesparametergegevens kan verzamelen en intelligente analysealgoritmen kan gebruiken om de gegevens in realtime te verwerken en geoptimaliseerde beslissingsondersteuning te bieden. Dit vereist dat de instrumentapparaten over hoogwaardige data-acquisitie, edge computing en draadloze communicatiemogelijkheden beschikken, en diep geïntegreerd zijn met het industriële big data-platform op ondernemingsniveau om de collaboratieve intelligentie tussen de edge en de cloud te realiseren.
Foutvoorspelling en intelligente diagnose
Bedrijven hopen dat intelligente instrumentatie mogelijke apparatuurstoringen kan voorspellen op basis van historische gegevens en machine learning-modellen, en intelligente diagnose- en onderhoudsbegeleiding kan bieden. Dit vereist dat de instrumentapparaten AI-algoritmen insluiten om autonome foutvoorspelling en intelligente diagnose te realiseren, en te integreren met het apparatuurbeheersysteem van de onderneming om onderhoudsbegeleiding op afstand te bieden.
Apparatuuroptimalisatie en energiebeheer
Industriële ondernemingen verwachten dat intelligente instrumentatie procesparameters automatisch kan aanpassen aan veranderingen in de productieomstandigheden, de efficiëntie van de werking van apparatuur kan optimaliseren en energieverbruikbeheer in de hele fabriek kan realiseren. Dit vereist dat de instrumentapparaten over geavanceerde closed-loop-regelalgoritmen en energie-optimalisatiemodellen beschikken, en in realtime kunnen communiceren met het productiebeheersysteem om autonome optimalisatie en energiebeheer te bereiken.
Procesvisualisatie
Bedrijven hopen dat intelligente instrumentatie de procesgegevens van de productielocatie op een intuïtieve manier kan presenteren, waardoor operators in realtime kunnen monitoren en beslissingen kunnen nemen. Dit vereist dat de instrumentapparaten mens-machine-interactie-interfaces hebben, visualisatieweergave en alarmfuncties ondersteunen, en gegevens kunnen uitwisselen met het productiebeheersysteem om uniforme visualisatie van het gehele proces van de fabriek te realiseren.
Veiligheid en betrouwbaarheid
De veiligheid en betrouwbaarheid van het productieproces zijn de grootste zorgen van industriële ondernemingen, en zij verwachten dat intelligente instrumenten productieongevallen als gevolg van defecten aan apparatuur kunnen voorkomen. Dit vereist dat de instrumentapparaten redundantie, zelfdiagnose en andere veiligheidsmechanismen hebben om een stabiele werking te garanderen, zelfs onder verschillende foutomstandigheden, evenals goede mogelijkheden voor netwerkbeveiliging.
Samenvattend verwachten industriële ondernemingen dat intelligente instrumentatie realtime monitoring, intelligente analyse en optimalisatie van het gehele productieproces mogelijk maakt, de productie-efficiëntie en productkwaliteit verbetert en uiteindelijk de digitale transformatie van fabrieken stimuleert. Dit vereist dat leveranciers van instrumenten voortdurend innoveren op het gebied van data-acquisitie, edge computing, intelligente algoritmen, mens-machine-interactie en andere gebieden om bedrijven intelligentere en betrouwbaardere oplossingen te bieden.
